▸ IA localPaso 1 gratis
Enseña a un modelo a escribir como tú con LoRA en tu Mac
Con mlx-lm puedes hacer un ajuste fino ligero (LoRA) de un modelo pequeño en un Mac con chip de Apple. Preparas ejemplos de pregunta y respuesta escritos por ti, entrenas unos minutos y comparas el modelo antes y después.
Al terminar tendrás
- Un archivo de ejemplos con tu estilo.
- Un adaptador LoRA entrenado en tu Mac.
- La comparación del modelo antes y después.
En esta misión · 5 pasos · 24 min
Lo que vas a usar
24 min €0 16 GB RAM · sin GPU macOS
Antes de empezar
- Un Mac con chip de Apple (M1 o posterior).
- Haber hecho la misión de MLX en Mac ayuda.
1Paso 01 de 05 · ~5 min
Instala mlx-lm con lo necesario para entrenar
Python y una librería.
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Abre la terminal. En Mac: pulsa Cmd+Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter. En Windows: pulsa la tecla Windows, escribe PowerShell y pulsa Enter.
TerminalmacOSTerminalmacOS$mkdir ~/mi-estilo && cd ~/mi-estilo$python3 -m venv .venv$source .venv/bin/activate$pip install "mlx-lm[train]"Así debería verse
Para entrenar hay que instalar las dependencias con pip install "mlx-lm[train]"; la orden principal es mlx_lm.lora.
TerminalmacOS$mlx_lm.lora --helpTruco
🎉 Si mlx_lm.lora --help muestra sus opciones, ¡nivel 1 superado!
¿Tu Mac dice «brew: command not found»? Instala Homebrew una vez
Homebrew es el instalador de programas que usamos en todas las misiones de Mac. Pega esto en la Terminal (es el comando oficial de brew.sh). Te pedirá la contraseña del Mac: al escribirla no se ve nada, es normal.
Instala HomebrewmacOS$/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"Al terminar, copia y ejecuta las líneas que salen bajo «Next steps», cierra la Terminal y ábrela de nuevo. Comprueba con brew --version.
Comprueba que funcionamlx_lm.lora --help muestra la lista de opciones.
Si algo falla (2)
- Sale «brew: command not found»
- Te falta Homebrew. Instálalo con el comando de su web oficial, brew.sh, cierra la terminal, ábrela otra vez y repite.
- Sale «pip: command not found» o «no se reconoce pip»
- Usa python3 -m pip en Mac o py -m pip en Windows en lugar de pip. Si tampoco va, instala Python con la orden del paso 1 y abre una terminal nueva.
¿Sigues atascado? Pregunta en la comunidad Avisar de un error en este paso
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Lo que desbloqueas
4 pasos · 6 comandos · 2 errores típicos resueltos
- 2Tus ejemplos~6 min
Pregunta y respuesta, escritas por ti.
2 comandos · 1 error resuelto · comprobación incluida
- 3Entrena el adaptador~6 min
Unos minutos en tu Mac.
1 comando · 1 error resuelto · comprobación incluida
- 4Compara antes y después~4 min
La misma pregunta, dos respuestas.
2 comandos · comprobación incluida
- 5Fusiónalo en un modelo~3 min
Para usarlo sin el adaptador.
1 comando · comprobación incluida
Pasos 2–5 con el plan Anual
Primeros logros
Ya lo tienes funcionando. Pruébalo con esto:
Más ejemplos
A partir de los tuyos.
Estos son 5 ejemplos de cómo respondo yo: [pega]. Escribe 20 preguntas parecidas que me podrían hacer. Las respuestas las escribiré yo.
Revisa tus datos
Antes de entrenar.
Revisa estos ejemplos de entrenamiento y dime cuáles se contradicen, cuáles son demasiado largos y qué tipo de pregunta falta: [pega el archivo]
Siguiente nivel: crea imágenes con InvokeAI
Pasa del texto a la imagen, también en local.
Siguiente misiónCómo deshacerlo
Borra la carpeta del proyecto y el modelo de la caché de Hugging Face.
$rm -r ~/mi-estilo$rm -r ~/.cache/huggingface/hub/models--mlx-community--Llama-3.2-3B-Instruct-4bitHaciendo esta misión juntos
Sé de los primeros en terminarla. Si te atascas, pregunta: quien ya la hizo te puede ayudar.