▸ IA localPaso 1 gratis
Tu primer agente local: un modelo que usa tus funciones de Python
Con las llamadas a herramientas de Ollama, el modelo decide cuándo usar una función tuya (sumar tus facturas, mirar la fecha), Python la ejecuta y el modelo responde con el resultado. Así montas un asistente que trabaja con tus datos sin salir de tu ordenador.
Al terminar tendrás
- Un modelo con herramientas descargado.
- Dos funciones tuyas que el modelo puede usar.
- Un asistente que responde con tus datos.
En esta misión · 5 pasos · 23 min
Lo que vas a usar
23 min €0 8 GB RAM · sin GPU macOS · Windows
Antes de empezar
- Haber usado Ollama desde Python ayuda.
1Paso 01 de 05 · ~6 min
Instala Ollama y un modelo con herramientas
qwen3 sabe usar funciones.
- 1
Abre la terminal. En Mac: pulsa Cmd+Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter. En Windows: pulsa la tecla Windows, escribe PowerShell y pulsa Enter.
TerminalmacOS$brew install --cask ollama-app$open -a OllamaTerminalmacOSTerminal$ollama pull qwen3TerminalmacOS$mkdir ~/agente && cd ~/agente$python3 -m venv .venv$source .venv/bin/activate$pip install ollamaTruco
🎉 Si qwen3 está descargado y pip instaló ollama, ¡nivel 1 superado!
¿Tu Mac dice «brew: command not found»? Instala Homebrew una vez
Homebrew es el instalador de programas que usamos en todas las misiones de Mac. Pega esto en la Terminal (es el comando oficial de brew.sh). Te pedirá la contraseña del Mac: al escribirla no se ve nada, es normal.
Instala HomebrewmacOS$/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"Al terminar, copia y ejecuta las líneas que salen bajo «Next steps», cierra la Terminal y ábrela de nuevo. Comprueba con brew --version.
Comprueba que funcionaollama list muestra qwen3 y pip terminó sin errores.
Si algo falla (5)
- Sale «brew: command not found»
- Te falta Homebrew. Instálalo con el comando de su web oficial, brew.sh, cierra la terminal, ábrela otra vez y repite.
- En Windows dice que no reconoce el comando nuevo
- Cierra PowerShell y ábrelo otra vez: la ventana vieja no sabe que acabas de instalar algo. Si lo que no reconoce es winget, actualiza «Instalador de aplicación» desde Microsoft Store.
- Sale «could not connect to ollama» o «connection refused»
- Ollama no está abierto. Ábrelo desde Aplicaciones (Mac) o el menú Inicio (Windows), espera a ver su icono junto al reloj y repite.
- Sale «pip: command not found» o «no se reconoce pip»
- Usa python3 -m pip en Mac o py -m pip en Windows en lugar de pip. Si tampoco va, instala Python con la orden del paso 1 y abre una terminal nueva.
- En Windows sale «la ejecución de scripts está deshabilitada»
- Ejecuta una vez Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned, contesta S y vuelve a activar el entorno.
¿Sigues atascado? Pregunta en la comunidad Avisar de un error en este paso
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Lo que desbloqueas
4 pasos · 4 comandos · 2 errores típicos resueltos
- 2Tus datos~2 min
Un CSV de ejemplo.
1 comando · comprobación incluida
- 3Las herramientas~6 min
Funciones normales con docstring.
1 comando · comprobación incluida
- 4El bucle del agente~6 min
Pregunta → herramienta → respuesta.
2 comandos · 2 errores resueltos · comprobación incluida
- 5Ponle límites~3 min
Lo que nunca debe hacer solo.
Pasos 2–5 con el plan Anual
Primeros logros
Ya lo tienes funcionando. Pruébalo con esto:
Nuevas herramientas
Ideas para tu agente.
Tengo un agente local en Python que puede usar funciones. Propón 5 funciones útiles para [tu trabajo] que solo lean datos (no borren ni envíen nada), con nombre, parámetros y qué devuelven.
Docstrings claros
El modelo los lee.
Mejora el docstring de esta función para que un modelo de IA entienda cuándo usarla y qué parámetros pasar: [pega la función]
Siguiente nivel: IA en una Raspberry Pi
Tu propio servidor de IA, pequeño y siempre encendido.
Siguiente misiónCómo deshacerlo
Borra la carpeta y el modelo.
$rm -r ~/agente$ollama rm qwen3Haciendo esta misión juntos
Sé de los primeros en terminarla. Si te atascas, pregunta: quien ya la hizo te puede ayudar.