Quién va a reformar este mes en tu ciudad: la lista que un instalador te paga cada mes

1Paso 01 de 08 · ~5 min

Instala Python y saca las obras del mes

Premio en 5 minutos: tu primera lista.

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   Abre la terminal. En Mac: pulsa Cmd+Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter. En Windows: pulsa la tecla Windows, escribe PowerShell y pulsa Enter.

   TerminalmacOS

   Copiar comando

   $brew install [email protected]

   TerminalmacOS

   Copiar comando

   $mkdir ~/obras
   $cd ~/obras

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   Crea dentro de esa carpeta un archivo llamado obras.py, pega esto y guárdalo:

   obras.py

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   1# Obras y locales que se declararon en Madrid un mes concreto, solo de empresas y comunidades. Solo usa Python.
   2import collections, csv, io, sys, urllib.request
   3
   4MES = (sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "septiembre").lower()
   5AÑO = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "2026"
   6URL = "https://datos.madrid.es/dataset/133556-0-declaraciones-responsables/resource/133556-0-declaraciones-responsables/download/dr.csv"
   7
   8req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "obras/1.0"})
   9with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as r:
   10    filas = list(csv.DictReader(io.StringIO(r.read().decode("utf-8-sig")), delimiter=";"))
   11
   12año = next(k for k in filas[0] if k.endswith("Año"))
   13mes = next(k for k in filas[0] if k.endswith("Mes"))
   14quedan = [f for f in filas if f[año] == AÑO and f[mes].lower() == MES
   15          # Solo empresas y comunidades: la dirección de una obra de un particular es un dato personal
   16          and f["PERSONA_INTERESADA"] in ("Persona Jurídica", "Comunidad de Propietarios")]
   17
   18salida = f"obras-madrid-{MES}-{AÑO}.csv"
   19with open(salida, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
   20    w = csv.writer(f)
   21    w.writerow(["expediente", "tipo", "distrito_u_organo", "quien", "direccion", "fecha"])
   22    for x in quedan:
   23        w.writerow([x["Nº_EXPEDIENTE"], x["TIPO"].replace("Declaración Responsable - ", ""), x["ORGANO_COMPETENTE"],
   24                    x["PERSONA_INTERESADA"], f"{x['VIA']} {x['DIRECCION']} {x['Nº']}", x["FECHA_ALTA"]])
   25print(f"{len(quedan)} obras de empresas y comunidades en {MES} de {AÑO} → {salida}")
   26for tipo, n in collections.Counter(x["TIPO"].replace("Declaración Responsable - ", "") for x in quedan).most_common():
   27    print(f"  {n:5}  {tipo}")

   TerminalmacOS

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   $python3 obras.py septiembre 2026

   Así debería verse

   El conjunto de datos se actualiza cada mes. Cada fila trae número de expediente, tipo (residencial, actividad, primera ocupación, funcionamiento), órgano o distrito, si la presentó una persona jurídica, física o una comunidad de propietarios, dirección y fecha. No trae nombres.

   Truco

   🎉 Si sale «N obras de empresas y comunidades…» con el recuento por tipo, ¡nivel 1 superado! Cambia el mes por el último que haya (el archivo va con un mes o dos de retraso).

$/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"